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从另一个角度来看，计算机科学家伊利亚·苏茨维克（Ilya Sutskever）已表示，此前Scaling Law能够主导大模型发展，是因为预训练的道路走通了。谁的大模型喂得越饱，就显得越聪明。但随着大模型领域竞争白热化，高质量、结构化的公开数据实际上已被吃尽。。今日热点对此有专业解读
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从实际案例来看，“CPU正成为扩展AI和智能体工作流的瓶颈。”英伟达AI基础设施主管迪昂·哈里斯(Dion Harris)本周对CNBC表示。他认为，这是一个“令人兴奋的机会”。
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随着17次提到“智能”领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。